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关键词:
安全帽识别
安全帽佩戴识别
安全帽佩戴检测
识别未佩戴安全帽
360°大视野安全帽识别
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富维图像智能安全管控系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别各种违规行为,为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头,实时监控报警,快捷方便。
抓拍结果展示:
部分案例名称:
研发背景
安全是“天”字号大事,是永恒的主题,是生产管理的重中之重。企业是安全生产的责任主体,容不得一丝一毫的松懈和侥幸。但安全意识不高、责任不落实、工具方法使用不到位、安全投入不足等仍是企业存在的普遍现象。
在当今科学技术高速发展,工人的生命安全无比重要的今天,如何能通过科学的方法,保证生产过程在符合规定的物质条件和工作秩序下进行,有效消除或控制危险和有害因素,保证无人身伤亡和财产损失等生产事故发生,成为一个重要的命题,也是国家应急(安监)管理部门工作的头等大事。
产品概述及工作流程
富维图像智能安全管控系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别各种违规行为,为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头,实时监控报警,快捷方便。
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 智能安全管控系统实时读取视频流,并进行分析。
3) 系统发现违规行为进行抓拍、保存,并根据需要在机房或者点位端报警。
系统架构:
硬件要求:
监控品牌及型号 | 支持海康、大华的网络摄像机,或其他的RTSP视频流。 |
安装角度/高度 |
相机与水平线夹角小于30度,高度2-10米。(普通监控场景都可以满足) |
拍摄距离 | 近:能够拍全上半身;远:人形像素不低于100。 |
服务器配置 | CPU要求:酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上; 内存要求:4G或以上; |
操作系统 | 64位Windows操作系统,推荐 Win10。 |
数据处理能力 | 一台服务器可带10路以上相机。 |
识别准确率 | ≥95% |
图片分辨率 | ≥200万像素 |
产品优势
多 一台机器最多可接入分析40路视频; 灵 机房分析,点位报警,违规即响应;
快 软件识别速度为毫秒级,分析间隔可设置; 活 一路监控并发多种算法,灵活配置;
好 正面侧面背面,近距远距(>100m)均可识别; 便 支持利旧,不需要更换相机;
省 不需要GPU,只需要CPU 即可运行软件; 易 基于Windows运行,易上手好操作;
智能识别一体机

微型主机:支持接入10路以内相机,同一个相机并发多路算法,具体规格请咨询商务。
系统功能
(1)360°大视野安全帽识别
系统可自动识别出人员是否佩戴安全帽,若没有,则报警。
² 不限颜色,目前使用的白色,蓝色,红色,橙色,黄色均可识别。
² 不限场景,工地,厂区,矿区,开放区域或者室内均可识别。
² 不限视野内多人或单人,均可识别。
² 人员侧面,背面,只露上半身,模糊人脸,多角度全方位识别。
² 8mm镜头最远识别距离超百米,为行业产品两倍。
² 枪机和球机均支持。
² 检测率:大于95%。
² 抓拍数据正确率:大于90%。
² 检测距离:5-100米,与相机焦距和分辨率有关。
² 检测标准:人体高度大于整体图像高度的1/10。
2. 软件特点:
Ø 支持重复报警过滤; Ø 支持http,ftp消息和文件推
Ø 支持变形图像预处理; Ø 支持来电自启,无人值守;
应用场景及案例
安全帽和工服的应用场景非常广泛,包括在建工地如建筑、地铁、桥梁等,煤矿、铁矿等矿区,钢铁厂、铝厂、电厂等等。
烟火识别应用场景广泛,因为大部分施工、工地场景都不允许有烟火。另外,在家里、公路、园林也都谨防烟火,检测到大面积的烟火会及时报警。
人员抽烟和打手机主要应用于加油站,化工厂等有易燃易爆气体的区域。
周界入侵应用场景也非常广泛,如银行、军工厂、军营、机场、港口、政府机关、高铁沿线、工厂厂区、工地、小区,等等。
巡检检测应用场景十分广泛,如电厂、化工厂、工地等等需要有固定时间进行检查的地方。
其它系统功能
(1)抽烟识别;
(2)打手机识别;
(3)多色+自适应工服识别;
(4)人脸识别;
(5)超远距区域警戒;
(6)烟雾+火焰识别;
(7)睡岗离岗检测;
(8)巡检检测;
(9)高空作业未系安全带报警;