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关键词：
安全帽识别
安全帽佩戴识别
安全帽佩戴检测
识别未佩戴安全帽
360°大视野安全帽识别
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富维图像智能安全管控系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种违规行为，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，实时监控报警，快捷方便。
抓拍结果展示：
部分案例名称：
研发背景
安全是“天”字号大事，是永恒的主题，是生产管理的重中之重。企业是安全生产的责任主体，容不得一丝一毫的松懈和侥幸。但安全意识不高、责任不落实、工具方法使用不到位、安全投入不足等仍是企业存在的普遍现象。
在当今科学技术高速发展，工人的生命安全无比重要的今天，如何能通过科学的方法，保证生产过程在符合规定的物质条件和工作秩序下进行，有效消除或控制危险和有害因素，保证无人身伤亡和财产损失等生产事故发生，成为一个重要的命题，也是国家应急（安监）管理部门工作的头等大事。
产品概述及工作流程
富维图像智能安全管控系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种违规行为，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，实时监控报警，快捷方便。
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 智能安全管控系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统发现违规行为进行抓拍、保存，并根据需要在机房或者点位端报警。 
系统架构：
硬件要求：
| 监控品牌及型号 | 支持海康、大华的网络摄像机，或其他的RTSP视频流。 |
| 安装角度/高度 |
相机与水平线夹角小于30度，高度2-10米。（普通监控场景都可以满足） |
| 拍摄距离 | 近：能够拍全上半身；远：人形像素不低于100。 |
| 服务器配置 | CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上； 内存要求：4G或以上； |
| 操作系统 | 64位Windows操作系统，推荐 Win10。 |
| 数据处理能力 | 一台服务器可带10路以上相机。 |
| 识别准确率 | ≥95% |
| 图片分辨率 | ≥200万像素 |
产品优势
多 一台机器最多可接入分析40路视频； 灵 机房分析，点位报警，违规即响应；
快 软件识别速度为毫秒级，分析间隔可设置； 活 一路监控并发多种算法，灵活配置；
好 正面侧面背面，近距远距(>100m)均可识别； 便 支持利旧，不需要更换相机；
省 不需要GPU，只需要CPU 即可运行软件； 易 基于Windows运行，易上手好操作；
智能识别一体机
微型主机：支持接入10路以内相机，同一个相机并发多路算法，具体规格请咨询商务。
系统功能
（1）360°大视野安全帽识别
系统可自动识别出人员是否佩戴安全帽，若没有，则报警。
² 不限颜色，目前使用的白色，蓝色，红色，橙色，黄色均可识别。
² 不限场景，工地，厂区，矿区，开放区域或者室内均可识别。
² 不限视野内多人或单人，均可识别。
² 人员侧面，背面，只露上半身，模糊人脸，多角度全方位识别。
² 8mm镜头最远识别距离超百米，为行业产品两倍。
² 枪机和球机均支持。
² 检测率：大于95%。
² 抓拍数据正确率：大于90%。
² 检测距离：5-100米，与相机焦距和分辨率有关。
² 检测标准：人体高度大于整体图像高度的1/10。
2. 软件特点：
Ø 支持重复报警过滤； Ø 支持http，ftp消息和文件推
Ø 支持变形图像预处理； Ø 支持来电自启，无人值守；
应用场景及案例
安全帽和工服的应用场景非常广泛，包括在建工地如建筑、地铁、桥梁等，煤矿、铁矿等矿区，钢铁厂、铝厂、电厂等等。
烟火识别应用场景广泛，因为大部分施工、工地场景都不允许有烟火。另外，在家里、公路、园林也都谨防烟火，检测到大面积的烟火会及时报警。
人员抽烟和打手机主要应用于加油站，化工厂等有易燃易爆气体的区域。
周界入侵应用场景也非常广泛，如银行、军工厂、军营、机场、港口、政府机关、高铁沿线、工厂厂区、工地、小区，等等。
巡检检测应用场景十分广泛，如电厂、化工厂、工地等等需要有固定时间进行检查的地方。
其它系统功能
（1）抽烟识别；
（2）打手机识别；
（3）多色+自适应工服识别；
（4）人脸识别；
（5）超远距区域警戒；
（6）烟雾+火焰识别；
（7）睡岗离岗检测；
（8）巡检检测；
（9）高空作业未系安全带报警；
