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高速客车分型计费系统
1 系统概述
1.1 建设意义
传统停车场管理存在着管理成本高、劳动强度大、服务效率低、资金流失等各种弊端,无法保障投资者的收益,因而严重制约了停车场事业的发展。
1.2 概要介绍
本公司研发的智能车型识别计费系统,采用国际上最先进的深度学习技术,可自动识别车辆长度,结合现有的停车场管理系统,自动精确计算不同车辆应收费用,大大地方便了进出车辆并避免了人工核算停车费带来的一系列问题。
1.3 设计原则
1.3.1 实时性
车型识别计费系统是一个具有海量数据的信息采集、处理和发布功能的系统,对系统实时性有很高的要求。在系统建设中,采用最新的硬件配置、科学的软件设计方法、先进的算法设计,使得识别的实时性得到保证。
1.3.2 可扩展性
系统良好的扩展性包括系统功能的可扩展性和系统规模的可扩展性两个方面。
【系统功能的可扩展性】
系统功能的可扩展性是由系统开发平台和系统设计两个方面加以保证的。系统开发平台提供工业标准的开放的开发接口,系统设计时,充分考虑日后系统的功能扩展,同时将对所设计实施的部分有严谨完备的设计文档。
【系统规模的可扩展性】
主要是在网络带宽、服务器配置性能指标方面预留适当的扩展余地。只要网络带宽和服务器配置留有充分余地,系统终端设备和用户的增加就不成问题。
1.3.3 先进性
充分利用科技进步成果,采用先进设备和软件,使系统具有完备的功能,并且易于升级换代,在保证其先进性的前提下具有较长的生命周期。
1.3.4 可靠性
选择高集成设备,采用自动检测、自动报警、自动监控和容错等技术来保证可靠性。系统具有防病毒,防误操作特性,有较强的抗干扰、抗静电能力,同时提供数据备份、恢复措施。系统还将提供用户等级权限保护,有效排除人为因素的干扰。

2 需求分析
2.1 行业现状
长期以来,高速客车分型一直是高速集团等关注的问题,而随着智能分析技术的发展,车型识别系统也日趋成熟,从以前对车辆进行人工分类,到如今通过车型识别计费系统对车辆长度进行智能分析,大大简化了繁琐的工作内容,减少了人力的投入,提高了工作效率。使系统总体趋势向高清、智能、网络的方向发展,为分车型发卡提供强有力的帮助。
2.2 存在问题
2.2.1 人工估算,效率低下
车型识别计费系统是一个基于人工智能的分析系统,而人的估算速度有限,容易造成收费口压车情况。
2.2.2 人工估算,易产生计算失误
收费口收费对计算精度要求较高,人工计费通常依赖于收费员的经验,若对车辆长度估算失误,会引起纠纷或者资金损失。
2.2.3 人工估算,易出现资金流失
人工估算增加了人的不确定性,容易出现人情交易,造成投资商的资金损失。
2.3 发展趋势
2.3.1 集成化
系统集成的技术路线正由原来基于工业控制计算机为系统处理核心的技术路线向以可靠性更高、专业化程度更高的嵌入式技术路线发展。
2.3.2 网络化
当前已经进入高速网络时代,更快的传输速度,更大的网络带宽为车型识别系统未来的发展提供了一辆高速列车,以前高清图片、高清视频流传输等以前制约系统发展的瓶颈问题都由于网络技术的大力发展而消失,系统将正式走入一个网络化的时代。
2.3.3 智能化
随着现代电子信息技术的全面发展,图像采集、分析、处理及数据存储、处理、传输等技术在智能识别领域得到了越来越广泛的应用,为全面提升系统的智能化发展提供了有力保障。
3 整体设计
3.1 总体设计思路
现有的停车场管理系统利用车牌识别,在出入口进行车辆牌照号码核对,产生停车时间。车型识别计费系统利用智能分析手段,实现对车辆型号/大小进行识别,产生计费系数。收费系统将两者结合,加上车长单位时间收费标准,即对进出车辆进行自动计费。
本系统模块采用图片检测方式,系统自动对出口图片进行检测,判断车型,无需架设激光扫描仪。系统设备稳定,结构简单,便于安装维护。
3.2 总体功能
? 车型识别
? 车牌识别
? 全天候智能分析
? 心跳保护

脚注信息
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